pandas#Data Framesの1

DataFramesとは？

コード

まず下記のコードで簡単DataFrameを作って見ます。乱数で５x４のTableを作り、RowsのIndexはABCDEでColumnsはWXYZ。

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.rand import randn

np.random.seed(seed=101)

df=pd.DataFrame(randn(5,4),
['A','B','C','D','E'],
['W','X','Y','Z']
)

じゃ、ColumnsはどんなObject？

type(df['W'])
type(df)

pandas.core.series.Series
pandas.core.frame.DataFrame

下記はW Columnをとってみます。そのときはSeriesが戻ってきます。

df['W']

A    0.221491
B   -0.538235
C   -0.905100
D   -0.866885
E   -1.115710
Name: W, dtype: float64

こっちも同じW Columnsを取りますがおすすめません。そのやり方だといまMethodをCallするかColumnをCallしてるかが混乱になりますし、もとPandasに中にあるLibraryをOverwriteする可能性もあります。

df.W

A    0.221491
B   -0.538235
C   -0.905100
D   -0.866885
E   -1.115710
Name: W, dtype: float64

複数のColumnsも取れます。Listを入れればOKです。

df[['W','Y']]

これは実際jupyterで出力されたTableです。WとYだけの”DataFrame”が戻ってきます。

新しいColumnを追加するには？

df['new']=df['W']+df['Y']

これは実際jupyterで出力されたTableです。新しいColumn”new”が追加されました。Columnの値はColumnW+ColumnYです。

既存Columnを削除するには？削除する方法は、columnsを直接指定するのか、columnsのKeyとaxis=1を入れるのか。axis=0はIndexベースでaxis=1はcolumnsです。ちなみにDefaultは0です。あと注意するのはinplace=Trueです。DataFrameの中に大部のMethodsもこのinplaceのDefault値がFalseでそうするとColumnが一応削除したように見えますが実際はやってません。これは誤りの操作でDataが変更されてしまうことを予防です。

df.drop(columns='new',inplace=True)
df.drop('new',axis=1,inplace=True)

これは実際jupyterで出力されたTableです。先追加したColumn”new”が削除されました。

ですが…なんでColumnsのAxisは1でRowsのAxisは0ですか？
DataFrameはIndexでAWとか、WCとかなどのCellをMarkingするだけからです。

df.shape

(5, 4)

Rowを取ります。まずはKeyから。

df.loc['A']

W    0.221491
X   -0.855196
Y    1.541990
Z    0.666319
Name: A, dtype: float64

今度はIndexから取ります。

df.iloc[0]

W    0.221491
X   -0.855196
Y    1.541990
Z    0.666319
Name: A, dtype: float64

特定なCellを取ります。操作はエクセルと同じです。

#AW
df.loc['A','W']
#BZ
df.loc['B','Z']

0.22149068500354543
0.6418055114450044

それじゃねー