pandas#Data Input and Output

この記事はpandasからCSV,Excel,HTMLを読み込む方法を教えます。

まず、HTMLとSQLを読み込みう場合は下記のライブラリを入れてください。

pip install sqlalachemy
pip install lxml
pip install html5lib
pip install BeautifulSoup4

CSV

今回使ってるCSVは下記のLINKでダウンロードしました。

https://support.spatialkey.com/spatialkey-sample-csv-data/

read_csv()でCSVを読み込みます。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('FL_insurance_sample.csv')

to_csvでCSVを保存します。

df.to_csv('ouputfiles.csv',index=False)

Excel

pandasは値をしか読み込めないです。つまりMacros・Format・ImageはImportできません。

read_excelでExcelを読み込みます。

pd.read_excel('your file name',sheet_name='your sheet name')

to_excelでExcelを保存します。

df2.to_excel('your file name',sheet_name='your sheet name')

HTML

pandasは頑張ってHTMLの中にあるTable tagsを取ってくれます。

df3=pd.read_html('https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/table')

結果はこうになります。

[                      0                                                  1
 0    Content categories                                       Flow content
 1     Permitted content  In this order:  an optional <caption> element,...
 2          Tag omission  None, both the starting and ending tag are man...
 3     Permitted parents              Any element that accepts flow content
 4  Permitted ARIA roles                                                Any
 5         DOM interface                                   HTMLTableElement,
     0                    1   2                   3
 0 NaN    black = "#000000" NaN   green = "#008000"
 1 NaN   silver = "#C0C0C0" NaN    lime = "#00FF00"
 2 NaN     gray = "#808080" NaN   olive = "#808000"
 3 NaN    white = "#FFFFFF" NaN  yellow = "#FFFF00"
 4 NaN   maroon = "#800000" NaN    navy = "#000080"
 5 NaN      red = "#FF0000" NaN    blue = "#0000FF"
 6 NaN   purple = "#800080" NaN    teal = "#008080"
 7 NaN  fuchsia = "#FF00FF" NaN    aqua = "#00FFFF"
...]

ListがReturnされます。つまり、Index操作ができます。

df3[4]

結果はこうになります。

それじゃねー