What is matplotlib?
it is the most popular ploting library for python and gives you control cover every aspect of a figure.It is designed to have a similar feel to Matplotlab’s graphical plotting and works very well with pandas and numpy.
installation
pip install matplotlib conda install matplotlib
まず表示用のデモデータを作ります。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,5,11) y=x**2
Plotを作るのに、Functional method・Object oriented method二種類があります。
Functional method
plt.plot(x,y) plt.show()
毎回もshow()を入れるとちょっと面倒くさいので、これを入れます。
%matplotlib inline
線の色を変えてみます。
plt.plot(x,y,'-r')
TitleとAxisのラベルを入れます。
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('plot title')
subplot()を使って複数のPlotを表示します。まずsubplotのパラメータを説明します。
plt.subplot( 3, #how many rows 2, #how many columns 1 #your current plot refer to )
では実際にPlotを作ってみましょう。3×2の複数Plotを表示します。
plt.subplot(3,2,1) plt.plot(x,y,'-r') plt.subplot(3,2,2) plt.plot(y,x,'-y') plt.subplot(3,2,3) plt.plot(y,x,'-b') plt.subplot(3,2,4) plt.plot(y,x,'-g') plt.subplot(3,2,5) plt.plot(y,x,'-.') plt.subplot(3,2,6) plt.plot(y,x,'-o')
OOP
The main idea in using the more formal object oriented method is to create figure objects and then just call methods of this.
fig=plt.figure() axes=fig.add_axes([0.1,#left bottom width 0.1,#left bottom height 0.8,#width of axes 0.8 #height of axes ]) axes.plot(x,y)
各Axisにラペルを入れ、PlotにもTitleを入れます。
axes.set_xlabel('x-axis')
axes.set_ylabel('y-axis')
axes.set_title('plot title')
複数のPlotを表示する
fig=plt.figure()
axes.set_xlabel('x-axis')
axes.set_ylabel('y-axis')
axes.set_title('plot title')
axes1=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
axes2=fig.add_axes([0.2,0.5,0.4,0.3])
axes1.plot(x,y)
axes2.plot(y,x)
それじゃねー